随着物联网、边缘计算等智能终端设备不断普及，受到来自物联网设备信号、元数据、娱乐相关数据、云计算和边缘计算的数据增长的驱动，全球数据量呈现加速增长。

但随着全球数据量的增长，数据泄露事件频出，安全成本也随之逐年上升。全球各公司和组织数据泄露事件屡见不鲜，深刻威胁每个个体，已经成为全球政府的重点问题，政府高度重视数据安全。

那么，什么是数据安全呢？

数据安全是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。

数据安全最初是网络安全的一个分支，近年来随着数字经济的发展和信息技术的演进，逐渐形成一套独立的技术体系，成为热点研究领域，进入快速发展期。

因此，对具有分析和利用这些信息为公共卫生服务的技能的人的需求已变得至关重要。

近日，加州大学洛杉矶分校（UCLA）就宣布推出一个新硕士项目

健康数据科学硕士（Master of Data Science in Health）

该项目由加州大学洛杉矶分校连续六年排名全美第1的Fielding公共卫生学院开设，首届2023入学，预计将于6月份开放申请，截止时间为7月25日。另外，该项目GRE为可选要求，即没有GRE也可以申请。

这么晚才开始招生，学校可以会优先保证招到足够的学生，所以一开始门槛可能不会设得太高，不失为一个“捡漏”好机会！

这趟末班车咱就是说必须得赶上！

加州大学洛杉矶分校健康数据科学硕士(MDSH)项目为医院、制药和生物技术行业、保险公司、政府机构和其他医疗保健和公共卫生管理专业组织寻求增强数据科学技能的专业人士提供数据管理、数据分析、统计建模、机器学习和大数据计算方面的高级培训。

Master of Data Science in Health

开设院系：Fielding公共卫生学院

项目时长：2年

开学时间：2023秋

课程设置

基础课程（4学分）：

公共卫生基础

MDSH核心课程(24学分)：

数据科学概论(A,B,C)、

生物统计学概论

统计学习(A,B)

MDSH选修课程(16学分)

数据科学顶点课程(4学分)

申请要求

学历要求：本科学位以上

专业背景：未明确专业背景，建议具备一定数理基础的学生申请

语言要求：

托福：总分87以上（写作25，口语24，阅读21，听力17）

雅思：总分7.0以上

GRE：可选要求

申请时间

2023秋申请时间如下：

申请开放：预计2023年6月开放申请

申请截止：2023年7月25日